在浏览器输入以下网址进入GitHub界面，往下滑找到‘Direct link to download（直接下载链接）’点击下载【下图所示】，如果之前有WebUI并且有模型的就不用下载其他的任何东西了，如果没有的话要下载模型。

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

【资料图】

将下载的压缩包解压至想要放置的位置，如下图所示。

如果有WebUI并且里面存放了模型，可以按照以下说明将模型映射到ComfyUI下【映射不会再次占用系统内存，内存大的用用户可以跳过此步骤直接将模型放置相应的文件夹下】。

首先打开ComfyUI文件夹下的models文件夹，然后再开启一个文件资源管理器找到WebUI下的models，下图将对应的存放路径进行了标识，值得注意的是controlnet模型以及embedding模型的位置，以下会特别标注，注意查看。

WebUI的controlnet模型文件夹位置：...\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models

WebUI的embedding文本文件夹位置：...\stable-diffusion-webui\embeddings

点击进入WebUI下想要映射模型的文件夹下并且删除ComfyUI文件夹下相应的文件。

例如如下图，我想要映射lora文件夹，于是点进了WebUI的lora文件夹，并且删除了ComfyUI的相对的loras文件夹

然后运行CMD，输入mklink/j ，之后复制ComfyUI的models文件夹的路径，粘贴在刚输入的mklink\ j 之后，并且在末尾加上\loras，再之后复制WebUI的Loras文件夹路径粘贴在刚输入的\loras后面，中间用 空格  隔开。然后键入回车。ComfyUI的models文件夹下就会出现loras文件夹。如下图所示【注意路径的先后顺序，其他的模型映射同理】

然后我们就可以点击stable-diffusion-ComfyUI文件夹下的run_nvidia_gpu.bat进入ComfyUI界面了【run_cpu是只用cpu运算，这个会慢很多】，如果显存比较小可以先用记事本打开添加--lowvram字样并保存用长时间运算换取较高的性能。

运算出来的图像在...\stable-diffusion-ComfyUI\ComfyUI\output文件夹下。可以将运算出的图像直接拖入ComfyUI网页加载生成此图像的节点。